基于实例推理的振动筛故障诊断

作者：耐尔特机械添加时间：2015-04-30

1.基于实例推理的振动筛分机故障诊断方法

实例推理(CBR)是一种新兴的人工智能推理技术，其关键是如何建立一个有效的振动筛分机实例索引机制与实例组织方式。

由于CBR是通过回忆以前相似状况并利用其信息和知识来求解新问题的一种推理方法，可以缩短问题求解途径，提高推理效率。

在知识表达不尽理想或领域知识获取不完备、不精确的情况下，能利用原有系统中的经验教训，避免重犯错误、缩短诊断过程。

2.混合智能筛分机故障诊断方法

将两种或两种以上的智能诊断方法相结合，构成一个多方法相融合的混和系统，各种方法相互配合，实现优势互补，以提高诊断系统的性能。

目前常用的有神经网络和专家系统结合的基于神经网络的专家系统故障诊断方法。

模糊理论和神经网络相结合的模糊神经网络故障诊断方法，粗糙集和神经网络相结合等等。

本文关键词：振动筛分机,筛分机