振动筛负载工况在线智能诊断系统的构建
作者：耐尔特机械 添加时间：2015-04-02
构建振动筛分机负载工况在线智能诊断系统，分为3个功能层次:
a.数据采集层
将振动筛传感器采集的振动、温度和压力信号，进行隔离、放大、滤波、驱动等信号调理。
根据系统设置进行高密度多通道同步数据采集和处理，并定时存储入数据库。
b.监测诊断层
为运行人员提供振动筛负载工况监测软件，可接收各个数据采集器获取的实时数据，进行常规监测分析。
显示趋势图和棒值图，根据常规报警和自适应报警设置，自动提示异常状态。
为专业技术人员提供振动筛负载工况诊断分析软件，除了可接收各个数据采集器发布的实时数据包进行常规监测分析外。
主要以系统数据库为中心进行诊断和状态评估，包括异常振动诊断、弹簧一致性分析和轴承诊断模块，以指导振动筛的适时维护，保证洗煤生产线的正常运转。数据管理层
实现中心数据库的管理和维护，利用关系型数据库SQLServer管理整个系统的特征状态信息、运行信息、故障信息、监测配置信息等。
一方面作为整个系统正常运行的信息中枢，另一方面保存设备运行历史的状态信息及故障信息，积累诊断经验。
本文关键词：振动筛,振动筛分机
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