振动筛故障诊断方法
作者：耐尔特机械 添加时间：2015-04-30
1)基于遗传算法的振动筛分机故障诊断方法
基于遗传算法（GA）的振动筛分故障诊断方法的概念，最早是由BagleyJ.D在1967年提出的。
1975年美国密歇根大学教授JohnHolland对其理论和系统性做了开创性的研究。GA是一种新兴的模拟自然界生物进化机制的搜索寻优技术。
GA是多学科相互组合与渗透的产物，己发展成为一种自组织、自适应的综合技术。
广泛应用于神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、工程技术、管理科学和社会科学等领域。
近年来，GA开始应用于振动筛分机模式识别和故障诊断中。
2)基于故障树分析的故障诊断方法
振动筛分机故障树分析法在20世纪60年代初美国贝尔电话研究所，首先在其导弹发射控制系统的设计中应用。
现在被广泛应用于核电站、化工厂等的设备安全分析和维修中故障树分析法是基于故障的层次特性的。
机械设备是一个复杂的系统，其故障成因和后果的关系往往具有多层次并形成一连串的因果链，这些因果链的集合就构成了故障树。
故障树是特征向量与故障向量之间的全部逻辑关系的反映。故障树分析包括定性分析和定量分析。
本文关键词：振动筛分机,筛分机