振动信号最小二乘法积分后波形基线修正
作者：耐尔特机械 添加时间：2015-04-09
由于种种原因，现场对振动筛分机采集的加速度信号中，往往都含有一次趋势项。
通常对振动筛振动信号数据的测试，还包含其它成分的趋势项，一次趋势项和二次趋势项在积分的过程中被放大。
在积分前，通过相关算法得到此趋势项的，从原始信号中消除后再进行数值积分。
实践发现，由于我们在截取数据时，不能得到完全的整周期数据，不能正负抵消，从而造成对趋势项估计的误差，所以信趋势项不可能完全被剔除。
在积分的过程中，微小误差增大，所以需要进行再次修正。所以，我们将加速度数据进行数值积分后，再对得到的速度波形进行基线修正，从而剔除掉存在的趋势项。
基线修正的根据，是通过物理模型，以一定的合理的边界条件或初始条件来求修正函数的系数和常数。
通常用幂级数多项式作为基线的修正函数，对动态测试波形如压力、应变、振动加速度、速度和位移及各种物理量的波形作必要的修正。
在趋势项的消除中，通常用到的办法有平均斜率法和最小二乘法，最小二乘法比较精确。
本文关键词：筛分机,振动筛分机
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